微服务不是新词，但用好了真能省事
很多公司系统越做越大，一开始用单体架构没问题，用户少、功能简单。可一旦业务扩张，比如订单、库存、用户管理全挤在一个项目里，改个密码逻辑都得全系统测试一遍，上线像打仗。
这时候拆成微服务就顺了。订单归订单，支付归支付，各模块独立部署，谁出问题修谁，不影响别的模块。就像家里厨房水管坏了，不至于连卧室灯也跟着灭。
企业场景下的典型拆分方式
拿一个电商后台来说，可以把用户认证、商品目录、购物车、订单处理、物流跟踪各自做成独立服务。每个服务用自己合适的数据库和技术栈，比如用户中心用 MySQL 存账号信息，日志分析用 Elasticsearch 做查询。
服务之间靠 API 通信，主流是 HTTP + JSON，也有用 gRPC 提高性能的。关键是要有统一网关做路由和鉴权，避免接口裸奔。
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<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans
http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd">
<bean id="orderServiceClient" class="com.example.client.OrderServiceClient">
<property name="baseURL" value="http://orderservice.api.local/v1" />
</bean>
</beans>运维视角：监控比开发更难搞
服务一多，日志就散了。以前查问题翻一份 log 文件就行，现在得从五六台服务器上拉数据。必须上集中式日志系统，ELK 或者 Loki 都行，不然半夜出问题根本定位不了。
还有健康检查不能偷懒。每个服务暴露 /health 接口，配合 Prometheus 抓指标，响应时间、错误率、线程池状态都得盯着。某个服务突然 CPU 跑满，告警得马上响起来。
别忘了链路追踪。用户下一个单，可能经过认证→购物车→库存→支付四个服务。哪个环节卡住，得能一眼看出来。Jaeger 或 Zipkin 这类工具要早点接入，等出事再补就晚了。
部署自动化是生存底线
手动发布十个服务？没人扛得住。CI/CD 流水线必须建起来，代码提交后自动跑测试、打镜像、推到仓库、更新 Kubernetes Deployment。
我们见过最狠的案例是一家物流公司，每天自动发布上百次，全是微服务小更新。靠的是严格的接口契约测试和灰度发布策略，新版本先放5%流量，没问题再推全量。
容器化成了标配。Docker 封装服务，Kubernetes 编排调度，滚动升级、故障自愈这些功能，对维持高可用太重要了。哪怕只是个小团队，也建议从 Minikube 起步练手。
不是所有企业都适合立刻上微服务
有个制造业客户，原有系统稳定运行十年，年增长不到10%。硬拆微服务，结果花半年重构，上线后性能反而下降，因为服务间调用太多，网络开销压不住。
后来改回模块化单体，只把高频变动的报表模块拆出去，问题立马缓解。所以说，架构选型要看实际需求，别被潮流牵着走。小团队维护能力有限，盲目拆分会把自己拖垮。
微服务真正的价值，是在业务快速变化、团队规模扩大时，让系统能“长”得下去。如果你的系统一年才改两次功能，老老实实维护单体更划算。