time库的基本作用
在日常开发中，处理时间是再常见不过的需求。比如记录日志的时间戳、计算程序运行耗时、定时执行任务等，这时候Python内置的time库就能派上用场。它不像datetime那样功能复杂，但足够轻量，适合大多数基础场景。
获取当前时间戳
时间戳是从1970年1月1日00:00:00 UTC开始经过的秒数，也叫Unix时间。调用time.time()就能拿到当前的时间戳。
import time
start = time.time()
print(start) # 输出类似 1712345678.901234这个值常用于性能测试。比如你想知道一段代码跑了多久，可以在开头和结尾各记一次时间，相减就是耗时。
让程序暂停一下
有时候需要让程序等几秒再继续，比如模拟网络请求间隔、控制爬虫频率。time.sleep()就是干这个的。
print("开始")
time.sleep(3)
print("3秒后才出现这句话")sleep接受浮点数，想停0.5秒也可以。
格式化时间输出
直接打印时间戳对用户不友好，通常要转成可读格式。time.localtime()把时间戳转为本地时间结构，再用time.strftime()格式化。
t = time.localtime()
formatted = time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", t)
print(formatted) # 输出如 2025-04-05 14:30:22常用格式符：%Y四位年，%m月，%d日，%H时，%M分，%S秒。如果你写个脚本每天生成日志文件，可以用这个命名，比如log_2025-04-05.txt。
解析字符串时间
反过来，如果拿到一个时间字符串，比如"2025-04-05 10:20:30"，想转成时间戳处理，可以用time.strptime()。
time_str = "2025-04-05 10:20:30"
time_struct = time.strptime(time_str, "%Y-%m-%d %H:%M:%S")
timestamp = time.mktime(time_struct)
print(timestamp)这在处理用户输入或配置文件里的日期时特别有用。
获取更精确的运行时间
time.time()受系统时钟影响，不适合测短时间间隔。Python提供了更高精度的计时方式，比如time.perf_counter()。
start = time.perf_counter()
# 做一些事
end = time.perf_counter()
print(f"耗时 {end - start} 秒")这个函数专为性能测量设计，返回值更稳定，适合用来优化代码。
UTC时间与本地时间转换
服务器日志通常用UTC时间避免时区混乱。time.gmtime()可以把时间戳转为UTC结构体。
timestamp = time.time()
utc_time = time.gmtime(timestamp)
local_time = time.localtime(timestamp)
print("UTC:", time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", utc_time))
print("本地:", time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", local_time))跨国服务中，统一用UTC存储时间，显示时再转成本地时间，是个好习惯。